Лучшие курсы Python в России 2024

В настоящее время используется большое количество языков программирования. Среди наиболее популярных стоит выделить Python. Это универсальный язык программирования, который используется во многих сферах. Обучение новому навыку – это возможность грамотного инвестирования в собственное развитие в рамках карьеры. Предлагаем ознакомиться с рейтингом лучших курсов Python.

История появления и развития Python

С помощью Python IT-компании разного уровня разрабатывают приложения, программное обеспечение и игры, тестируют и оптимизируют различные процессы.

Разработка Python началась ориентировочно в 1980 году. Идея разработки совершенно нового языка программирования принадлежит Гвидо ван Россуму. Предполагалось, что новый язык заменит популярный на тот момент АВС и будет использоваться в работе с операционной системой Амеба.

Первая версия Python была представлена только в 1991 году.  Уже спустя три года был сформирован первый форум. На протяжении более чем 30 лет Гвидо ван Россум активно участвовал в развитии своего детища.

Начиная с момента презентации Python 1.0 язык активно развивался, появлялись новые функции, что привлекало разработчиков. На ежегодной основе в Python вносились изменения и дополнения, каждая новая версия языка значительно превосходила предыдущую. Самой свежей является версия, которая была опубликована в 2021 году.

Несмотря на то, что язык появился более 30 лет назад, он признан самым быстрорастущим языком программирования.

Особенности Python

Самой яркой особенностью Python является то, что его достаточно просто понять и изучить. Язык поддается даже тем, кто никогда ранее не занимался программированием и не имеет профильного образования. Специалисты, которые ранее уже имели опыт написания приложений на других языках, Python будет казаться элементарным и не вызовет ни малейших затруднений на этапе обучения.

Если сравнивать Python с другими языками программирования, например Java или C, то первому требуется значительно меньшее количество кода, что позволяет обучающимся написать свое первое приложение на начальном этапе обучения.

Код на Python выполняется построчно. В случае возникновения какой-либо ошибки программа перестает работать, и специалист может максимально быстро найти и исправить ошибки в коде.

Простота работы на данном языке программирования объясняется и тем, что специалистам не нужно объявлять типы переменных при написании кода. Python определяет их автоматически во время выполнения.

Python имеет большое количество собственных библиотек, которые позволяют быстро достичь желаемого результат. Представлены библиотеки, которые могут использоваться для написания мультимедийных приложений, игр, серверной части, шифрования данных и т.д.

В последнее время все больше крупных компаний отдают свое предпочтение специалистам, которые владеют Python. Это связано с тем, что данный язык получил активное развитие в области анализа большого объема информации и данных, а также создания рекомендации. Среди наиболее популярных компаний – Amazon и Spotify. Даже всем известная компания Walt Disney применяет Python для создания анимации.

Все элементы рассматриваются в качестве объектов, но существует и возможность поддержания других типов программирования, в частности структурное и функциональное.

Преимущества и недостатки Python

К главным преимуществам Python по сравнению с другими языками программирования можно отнести:

1. Простоту – это один из немногих языков, который поддастся даже тем, кто никогда ранее не сталкивался с программированием. Python значительно проще и понятнее других языков.
2. Скорость – именно для Python предлагается огромное количество сред разработки, библиотек и фреймворков, что позволяет в разы сократить процесс создания нового приложения.
3. Уровень роста – Python самый быстрорастущий язык. В последние годы он стал более востребованным. Язык на постоянной основе оптимизируется, выпускаются новые версии.
4. Спрос – Python достаточно востребован на рынке. Несмотря на то, что появляется все больше специалистов, работающих на данном языке, увеличивается и число компаний, которые переходят на него.
5. Экономию времени – для разработки кода на Python требуется намного меньше времени, чем при работе на других языках программирования. Разработчику не приходится писать код с нуля, потому что в стандартной библиотеке представлено множество кодов, которые подойдут для решения практически любой поставленной задачи.
6. Чтение программ на Python не вызывает затруднений у разработчиков, потому что язык имеет базовый синтаксис.
7. Возможность сочетания Python с другими языками программирования (Java, C и C++).
8. Использование Python на различных операционных системах (Windows, macOS, Linux и Unix).
9. Возможность обратиться в сообщество Python при возникновении каких-либо проблем. Сообщество активно развивается и включает в себя несколько сотен тысяч опытных разработчиков, которые могут ответить на любой вопрос.

При всех достоинствах Python существует и ряд недостатков:

1. Программы, написанные на Python, работают в несколько раз медленнее, чем программы, написанные на других языках. Python не предназначен для выполнения задач, которым необходим большой память для качественной работоспособности.
2. Существует зависимость от системных библиотек.
3. Невозможность одновременного выполнения нескольких потоков.

Несмотря на имеющиеся недостатки, Python пользуется популярностью за счет своих сильных сторон. Именно преимущества являются определяющими при выборе языка программирования для изучения. Изучив Python специалисту будет значительно проще освоить и другие языки программирования, повысив свой профессиональный уровень.

Область применения Python

Существует несколько стандартных примеров использования Python при разработке приложений:

1. Веб-разработка на стороне сервера.
2. Автоматизация с помощью скриптов.
3. Наука о данных и машинное обучение.
4. Разработка ПО.
5. Автоматизация тестирования ПО.

Веб-разработка содержит сложные серверные функции, с помощью которых различные веб-сайты способны на отображение информации для пользователей. Для это веб-сайты должны активно взаимодействовать с базами данных, другими веб-сайтами. Важно, что в момент взаимодействия, при передаче данных по сети, они должны быть защищены. Python чаще остальных языков программирования используется серверного кода, что обусловлено существованием библиотек, которые состоят из заранее написанного кода для выполнения серверных функций.
 

Язык скриптов представляет собой язык программирования, позволяющий автоматизировать задачи, выполнение которых ранее возлагалось на человека. Автоматизация с помощью скриптов Python позволяет в считанные минуты переименовать большое количество файлов, преобразовать один тип файла в другой, выполнить типичные математические операции, осуществить рассылку электронных писем, удалить повторяющиеся слова, выполнить базовый анализ или поиск ошибок сразу в нескольких файлах.
 

Data Science – это полноценный раздел компьютерной науки, который связан с данными, а именно: их сбором, обработкой, анализом, поиском эффективных решений. С помощью науки о данных удается извлекать полезную информацию из данных. Использование Data Science совместно с машинным обучением позволяет компьютерам в автоматическом режиме учиться и создавать точные прогнозы.  Python используется для того, чтобы избавиться от некорректных данных (очистка), извлечь и выбрать характеристик данных, отыскать статистическую информацию в большой объеме данных и визуализировать ее с помощью графиков и диаграмм.

Библиотеки Python ML применяются для моделей машинного обучения и создания классификаторов, способных точно классифицировать данные. Классификации подлежат изображения, текст, сетевой трафик, распознавание лиц.
 

Разработка ПО – разработчиками используется Python, потому что с его помощью достаточно просто удается отследить наличие ошибок в программном коде, автоматически осуществлять сборку ПО, управлять проектами, разрабатывать приложения с применением графического интерфейса и т.д.
 

Автоматизация тестирования ПО – процесс тестирования программного обеспечения является достаточно сложным. Это процесс проверки соответствия фактических результатов программного обеспечения ожидаемым результатам. Это необходимо убедиться в том, что созданное По не содержит ошибок. Чаще всего применимы среды модульного тестирования Unittest, Robot и PyUnit. Дополнительно Python применяется для написания тестовых примеров для сценариев, в частности, для тестирования пользовательского интерфейса, новых функций, программных компонентов.

Библиотеки Python

Библиотеки Python представляют собой набор часто используемых кодов, которые разработчики могут использовать в собственных программах Python. Это позволяет избежать необходимости написания кода с нуля. Особенностью Python является то, что по умолчанию специалистам доступна стандартная библиотека, которая содержит большой объем многократно используемых функций. Всего доступно около 140 тысяч библиотек Python, предназначенных для решения различных задач, в числе которых интернет разработка, машинное обучение и Data Science.

Разработчики самостоятельно подбирают для себя наиболее удобную библиотеку в зависимости от того, какая перед ними стоит задача. Наиболее популярные:

1. Pandas – применяется для управления данными временных рядов, структурированных данных. Подходит для фильтрации, структурирования, чтения, записи и объединения данных.
2. Requests – полезна для веб-разработки. Используется для отправки http-запросов, параметров URL, добавления заголовков и решения других задач, связанных с интернет-приложениями.
3. OpenCV-Python – используется для обработки изображений. Применяется при работе с машинным зрением. Включается в себя множество функций обработки изображений (одновременное чтение, запись, преобразование двухмерной среды в трехмерную и т.д.), обработку изображения с захватом из видео.
4. Keras – библиотека с функциями обработки данных, визуализации. Осуществляет поддержку нейронных сетей и имеет модульную структуру, что упрощает процесс написания инновационных приложений.

Платформы Python

Платформы Python представляют собой набор пакетов и модулей. Модулем называют набор связанного кода, а пакетом – набор модулей. Платформы используются для сокращения времени написания приложений на Python. Всего у Python два типа платформ:

1. Микроплатформа – базовая платформа, которая дает минимальные функциональные возможности для создания простых приложений. Представлены и расширения, в том случае, когда приложению требуются сложные функции.
2. Платформа с полным стеком включает все, что необходимо для создания крупного приложения.

При разработке можно применять сразу несколько платформ. Чаще всего это Django, Flask, TurboGears, TurboGears. Каждая из платформ предназначена для выполнения задач определенного типа: разработка крупных интернет-приложений, разработка небольших интернет-приложений, быстрая и простая разработка новых интернет-приложений, платформы для машинного обучения, платформа обучения для создания приложений глубокого обучения и т. д.

Перспективы работы на Python

Стоит ли сейчас обучаться Python? Однозначно да. В настоящее время данный язык имеет хорошие перспективы. Он не только быстро развивается, но и постоянно обновляется. Спрос на специалистов, владеющих Python, возрастает. Python показывает отличные результаты в работе с большим объемом данных.

Python используется для написания разнообразных программ, способных собрать данные относительно активности покупателей, проанализировать ситуацию в компании и составить прогноз ее дальнейшего развития. В связи с нестабильной ситуацией на рынке, а также в условиях растущей конкуренции, многие компании заказывают разработку подобных приложений и программ.

С помощью Python специалисты продвигают сайты во всемирной паутине, что является достаточно важным этапом для развития бизнеса в любом направлении. Чтобы сократить время выполнения парсинга данных, создаются специальные скрипты, основной задачей которых является сбор данных: ссылки, изображения, текст и другая информация.

Разработчиком Python можно стать, даже не имея опыта работы. Крупные компании активно приглашают на работу молодых специалистов, которые только закончи обучение. В процессе работы стажеры набирается практического опыта и вырастает в конкурентоспособного специалиста.

Преимуществом работы в качестве специалиста по программированию является то, что найти работу можно не только в офисе, но и удаленно.

Чтобы стать успешным специалистом, помимо знания одного языка программирования, стоит быть готовым к необходимости постоянного развития и совершенствования своих навыков, изучения обновлений и других языков программирования, процессов и вариантов решения различных бизнес-задач.

Особенности обучения

Несмотря на то, что Python является одним из наиболее простых языков программирования, а в сети представлена масса информации по самостоятельному изучению языка, обучение в рамках курса с преподавателем имеет ряд преимуществ. В первую очередь это обратная связь, разъяснение возникающих вопросов и всесторонняя помощь обучающимся.

Уже в период обучения у обучающихся появляется возможность выполнения реальных проектов, которые в дальнейшем могут быть добавлены в портфолио и доказать реальные навыки специалиста. Особенно актуально для тех, кто решил полностью сменить специальность и ранее не сталкивался с программированием.

В рамках обучающих курсов информация до обучающихся доносится по заранее структурированной программе. Это позволяет быстро и качественно усваивать большие объемы новой информации. Информация доносится до учеников с помощью:

• видеоуроков;
• рассмотрения реальных заданий и их разбора;
• домашних заданий;
• мастер-классов.

Проверка знаний обучающихся производится с помощью промежуточного и финального тестирования или защиты дипломной работы (зависит от формы обучения). После успешного выполнения итогового задания можно рассчитывать на положительную рекомендацию со стороны обучающей организации и быстрое трудоустройство.

Время обучения Python может варьироваться от нескольких месяцев до нескольких лет. Срок зависит от выбранного курса и желания обучающегося. Для опытных специалистов, которые уже владеют каким-либо языком программирования, может подойти сокращенная программа. Тем, кому придется столкнуться с программированием впервые, стоит обратить внимание на более длительные варианты обучения.

Для того чтобы начать изучение нового языка программирования не существует никаких ограничений. Не важен пол, возраст, наличие и профиль образования. Не требуется особенных знаний в области математики – достаточно будет лишь базового школьного образования.

Сертификат или другой подтверждающий документ выдается не всеми компаниями, которые проводят обучение, поэтому при выборе курса стоит внимательно ознакомиться с предлагаемыми условиями.

Стоимость обучения

Стоимость обучения зависит от срока обучения, объема преподаваемой информации и других особенностей. Стоит внимательно изучить информацию, которую предлагает обучающая компания. Нередко стоимость курса может превышать несколько сотен тысяч в год, но многие компании дают возможность обучаться в рассрочку с ежемесячной оплатой.
С

тоит учитывать, что после завершения обучения появляется возможность трудоустроится. На начальном этапе оплата составляет от 20 до 150 тысяч рублей. Уже в первый год работы, при совершенствовании собственных умений, изучении других языков программирования, можно выйти на ежемесячный доход, который в разы будет превышать стоимость годового обучения.

Для успешного трудоустройства потребуется знание:

• английского языка;
• структур и алгоритмов данных;
• особенности синтаксиса Python;
• библиотек и фреймворков;
• редакторов кода и IDE.

Умение писать простые и сложные программы на Python, практический опыт работы в области разработки приложений, работа с переменными разных структур и типов, создание ботов для социальных сетей и мессенджеров станут дополнительными преимуществами.

Трудоустроиться можно в различные компании, которые разрабатывают приложения и другие продукты для себя или по заказу. Многие разработчики успешно реализуют себя в рамках удаленной работы на себя с поиском заказчиков или разрабатывают собственный, инновационный проект. Чем большими знаниями и навыками будет обладать специалист, тем более востребованным он будет на рынке труда.

На что обратить внимание при выборе курса

Стоит ориентироваться на собственные потребности и уровень знаний, как имеющийся, так и желаемый. Качественный курс будет содержать в себе около 25% теории и 75% практики.

Обращать внимание следует и на преподавателя. В настоящее время много курсов ведется лично известными разработчиками или под их руководством. Прежде чем заключить договор на обучение следует ознакомиться с отзывами и опытом работы преподавателя.

Дополнительно рекомендуем уточнить:

1. Выдается ли сертификат или диплом об образовании/переквалификации/переподготовке.
2. Помогает ли компания в дальнейшем трудоустроится.
3. Предусмотрена ли в рамках проекта теоретическая часть относительно составления резюме, портфолио.
4. Время предоставления обратной связи от кураторов и наставников.
5. Возможность получения налогового вычета.
6. Доступ к пройденным материалам и демо-доступ.
7. Уровень сложности курса: для новичков или для профессионалов.

Если еще нет точного понимания, есть ли желание заниматься программирование и изучать языки, то стоит подобрать бесплатный или бюджетный курс, который даст базовые знания. Без процесса обучения невозможно понять, понравится направление или нет.