Лучшие курсы нейронных сетей в России 2024

Нейронные сети – это алгоритмы машинного обучения, которые применяются для анализа данных. Алгоритмы такого типа являются практически имитацией нейронов, которые находятся в головном мозге, а значит, могут быть использованы для решения разнообразных задач классификации, регрессии и т.д. Создается адаптивная среда, которая дает возможность компьютерам учиться на своих ошибках, совершенствоваться.

Особенности обучения

В рамках курсов предусмотрено изучение теоретической части, а также выполнение практических заданий. В зависимости от выбранного курса будущие специалисты получат полноценные базовые навыки и освоят:

1. Принципы разработки, обучения и оценки нейронных сетей.
2. Типы нейронных сетей.
3. Навык работы с библиотеками и т.д.

Чаще всего курсы предполагают онлайн-обучение. Это позволяет освоить новую профессию тем, кто учится на очном отделении в ВУЗе или техникуме, а также тем, кто уже имеет постоянное место работы и не может полностью погрузиться в учебу.

Главным достоинством обучения является то, что у обучающихся есть возможность получить обратную связь от опытных наставников и преподавателей.

Перспективы

Если есть сомнения относительно необходимости изучения нейронных сетей, то однозначно стоит их отбросить и вложиться в собственное развитие. Средняя заработная плата специалиста на начальном этапе составляет 80.000-120.000 рублей в месяц. Более опытные специалисты зарабатывают до 400.000 рублей в месяц.

Данное направление активно развивается и требуется все больше грамотных специалистов. В настоящее время внедряются технологии, которые позволяют осуществлять поиск человека по фотографии в режиме реального времени, распознавать голос и речь. Специалисты, получившие образование в области работы с нейронными сетями, будут обеспечены работой еще не один десяток лет.

Стоимость и сроки обучения

При выборе курсов по нейронным сетям не стоит гнаться за бюджетным образованием, а тем более за бесплатным. Чаще всего базой бесплатных курсов выступает устаревшая информация, которая представлена в виде текста или презентаций. Разобраться самостоятельно в таком количестве информации практически невозможно.

В рамках платного обучения есть возможность получать обратную связь от преподавателей, а после успешного завершения обучения получить сертификат, подтверждающий образование. Несмотря на то, что работодатели в первую очередь смотрят на практические навыки и опыт, наличие документа будет значимым аргументом при трудоустройстве.

Стоимость и сроки обучения будут зависеть от выбранного курса. Для полноценного изучения нейронных сетей может потребоваться от 12 до 24 месяцев. Если специалист уже работал в данной сфере и хочет просто освежить знания или повысить свою квалификацию, то достаточно будет от 3 до 6 месяцев.

Стоимость обучения зависит от выбранной школы или платформы, где будет проводиться обучение. Средняя стоимость составляет от 5.500 до 19.000 рублей в месяц.

Кому подойдут курсы

Курсы по нейронным сетям рекомендовано пройти тем, кто хочет понять основные принципы работы алгоритмов машинного обучения, а также узнать, каким образом они могут быть применены для решения различных задач, возникающих в рамках разработки новых продуктов, технологических процессов и т.д.

На что обратить внимание при выборе курса

1. В первую очередь необходимо ориентироваться на собственные ожидания и цели, а также имеющийся уровень знаний по выбранному направлению. Если курсы необходимы для того, чтобы в дальнейшем полноценно заниматься выбранной деятельностью, то стоит рассмотреть расширенные, подробные программы обучения. Для знакомства с профессией или софтом подойдут и экспресс-курсы, длительность которых не превышает нескольких месяцев.
2. Ознакомиться с отзывами о платформах, предлагающих обучение. В настоящее время представлено огромное количество платформ, занимающихся обучением по разным направлениям. В зависимости от выбранной платформы могут отличаться формат подачи материала и формат обучения. Некоторые курсы не предусматривают взаимодействие с наставниками, а также выполнение практических заданий, что может негативно отразиться на качестве знаний неопытных специалистов.
3. Определиться с областью работы.
4. Уточнить, выдается ли сертификат или диплом об образовании/прохождении курса. При трудоустройстве в некоторые компании принципиальным моментом может оказаться наличие какого-либо сертификата или документа, подтверждающего образование. При двух равных кандидатах, компания может сделать выбор в пользу того специалиста, который будет иметь документ.
5. Провести анализ и определить соотношение количества теоретических и практических занятий. Чем больше практических заданий выполнит обучающийся в рамках курса, тем проще будет адаптироваться к реальному рабочему процессу. Оптимальное соотношение – это 70% практики и 30% теории.