Лучшие курсы аналитики в России 2025

На курсах «Профессии в аналитике: что выбрать» участники получат основы веб-аналитики, что позволит им повысить свою профессиональную значимость. Аналитик данных занимается обработкой информации, помогая выявлять возможности для роста бизнеса. Это позволяет понять, почему клиенты совершают или не совершают покупки, насколько эффективно работает реклама и какие улучшения необходимы для сайта. После курсов станет ясно, как веб-аналитика способствует развитию бизнеса и оптимизации расходов, а также какие данные можно собирать и какие ключевые показатели важны для бизнеса. С помощью предлагаемого симулятора можно понять, как проходит типичный рабочий день начинающего веб-маркетолога: настройка воронки продаж, расчет ключевых метрик и анализ эффективность различных каналов продвижения. Полученные навыки помогут понимать и использовать веб-аналитику для достижения бизнес-целей и повышения эффективности маркетинговых кампаний.

Курсы веб-аналитики могут быть интересны маркетологам, руководителям проектов и владельцам бизнеса для расширения продукта, используя полученные данные. Знакомство с ключевыми поможет лучше разбираться в маркетинговых отчетах и эффективно управлять работой подрядчиков. Знания веб-аналитики – это инструмент для улучшения бизнес-стратегий, позволит руководителям и владельцам бизнеса принимать более обоснованные решения на основе полученной информации.

На обучающем курсе дается возможность изучения больших данных в аналитике, а также развития навыков в формулировании выводов и гипотез, которые могут способствовать оптимизации различных процессов. Курсы от Академии Eduson предлагают проведение интерактивных задания, которые помогают находить решения бизнес-задач. Участники получат не только основы анализа данных, но пройдут все этапы анализа на практике с помощью уникальных онлайн-симуляторов.

На курсах можно изучить профессию, найти работу в сфере IT, освоить новые инструменты. Руководители научатся использовать аналитические инструменты для принятия обоснованных решений, что приведет к более эффективному управлению бизнес-процессами. В программе курса предусмотрено проведение аналитических исследований и работа с данными в Excel и Google-таблицах. Это позволит специалистам смежных областей приобрести навыки, которые помогут им в профессиональном росте. В программу обучения также входит обработка и управление базами данных с применением SQL-запросов, создание динамических дашбордов с использованием Power BI, проведение анализа гипотез через A/B-тестирование и работа с большими объемами данных с помощью Python.

Курсы «Аналитика на Python c 0» помогают изучить основы SQL, Excel и методы визуализации данных, применяя знания на реальных примерах. На курсе участники осваивают умение работы с данными, собирать и обрабатывать информацию с использованием SQL-запросов, а также создавать наборы данных и взаимодействовать с базами данных, анализировать данные с помощью Excel и Google Sheets, используя эти инструменты для создания дашбордов, отчетов и проведения аналитики. А далее – возможность визуализации данных, представляя их в наглядной форме с использованием Tableau и других инструментов для визуального представления информации, анализ ключевых показателей IT-продуктов и формирование метриковой пирамиды. В финале появляется возможность создания собственного проекта с защитой, который войдет в портфолио.

Для начала предоставляется информация о методе Lean Canvas для структурирования бизнес-идей, разбирается механизм HADI для улучшения процессов через гипотезы и тесты. Затем идет обсуждение, какие метрики критичны для успешного ведения бизнеса, изучение иерархической структуры и пирамидальную модель бизнес-метрик. Участники смогут извлекать и фильтровать данные с помощью SQL-запросов. После успешного завершения курса выдается сертификат, который, вместе с выполненным дипломным проектом, станет значительным преимуществом при поиске работы.

Курс «Финансовый аналитик» с нуля предоставляет всестороннее обучение, с акцентом на работу с большими объемами данных, анализом эффективности бизнеса и прогнозированием экономических показателей. Программа охватывает ключевые инструменты, такие как Excel для обработки данных, SQL для написания сложных запросов и Power BI для визуализации информации. Студенты научатся формулировать и проверять гипотезы, анализировать инвестиционную привлекательность, а также рассчитывать элементы юнит-экономики, что позволяет выявить слабые места в бизнесе. В рамках курса будут проведены практические задания, такие как создание калькулятора юнит-экономики и динамического баланса денежных средств, что поможет закрепить теоретические знания на практике. Курс также включает введение в Python, знакомя студентов с автоматизацией аналитических задач.

По завершении программы обучения участники овладеют широким спектром навыков необходимых для успешной деятельности в роли финансового аналитика. Они станут уверенными пользователями Excel и будут способны создавать сложные аналитические отчеты и визуальные представления, используя такие метрики, как ROI, LTV и CAC. Участники курса смогут выполнять комплексный анализ данных с использованием SQL, включая агрегирование и соединение таблиц. Знания в области микро- и макроэкономики, а также теории вероятностей и статистики, позволят им точно прогнозировать финансовое состояние компаний и разрабатывать стратегии управления рисками.

Онлайн-курс «Data Scientist с нуля» предлагает интенсивное обучение, направленное на освоение современных инструментов и технологий для обработки и анализа данных. Программа охватывает ключевые аспекты программирования на Python, включая работу с переменными, типами данных, условными конструкциями и циклами. Участники изучат структуры данных, функции и методы работы с файлами, а также получат представление о базах данных, таких как SQLite, PostgreSQL и MySQL. Курс включает практические задания, которые помогут закрепить теоретические знания, а также введение в более сложные темы, такие как нейросети, обработка изображений и задачи понижения размерности.

По завершении курса участники овладеют широким спектром навыков, необходимых для успешной карьеры в области анализа данных и машинного обучения. Они смогут уверенно работать с данными, применять алгоритмы машинного обучения и разрабатывать модели для решения реальных задач. Знания в области работы с базами данных позволят им эффективно управлять и анализировать большие объемы информации. Участники также научатся использовать инструменты для обработки изображений и создания нейросетевых моделей.

«Введение в аналитику» поможет развить навыки аналитического мышления, чтобы принимать более обоснованные и рациональные решения в личной жизни и на работе. Вначале ученики познакомятся с понятием аналитики и различными профессиями в этой области. Далее их ждет детальное изучение 11 различных направлений.

Курсы дадут возможность ориентироваться в аналитических профессиях, изучить задачи и инструменты, используемые аналитиками различных специализаций, и понять, какие навыки наиболее востребованы работодателями. Узнать, действительно ли техническое образование необходимо и как творчество может найти место в этой профессий, как начать свой путь в аналитике и выбрать наиболее подходящее направление, учитывая свои интересы, увлечения и существующие навыки. Разобраться, какие soft skills необходимы для успеха в этой области, что такое грейд и как его можно повысить. Участники смогут пройти профориентационный тест, чтобы выявить свои сильные стороны и получить советы по выбору подходящих аналитических профессий.

Программа обучения в рамках курса «Профессия Аналитик» предлагает углубленное изучение современных профессий в области анализа данных и машинного обучения. Студенты начнут с профориентационного теста, который поможет определить подходящую профессию, после чего ознакомятся с особенностями различных направлений, таких как Data Scientist, ML-инженер, Data-инженер и BI-аналитик. Курс включает практические задания, направленные на освоение инструментов, таких как Python, SQL, Power BI и Excel, а также технологий для работы с большими данными, включая Docker, Kafka и Spark. Участники будут учиться извлекать данные из различных источников, проводить анализ и формулировать гипотезы, что создаст прочную основу для дальнейшего профессионального роста.

По завершении курса студенты овладеют широким спектром навыков, необходимых для успешной карьеры в выбранной области. Они смогут уверенно работать с данными, разрабатывать и внедрять модели машинного обучения, а также проводить анализ и визуализацию данных с использованием Power BI и Tableau. Знания в области работы с базами данных и языком 1С позволит эффективно автоматизировать бизнес-процессы и интегрировать системы. Участники курса также научатся анализировать клиентский опыт и оптимизировать маркетинговые стратегии.

Программа обучения на курсе «Финансовый аналитик» охватывает ключевые аспекты финансового учета, анализа и моделирования, предоставляя студентам возможность глубоко погрузиться в индустрию финансов. Курс начинается с изучения основ финансового учета и анализа, где участники узнают, как ежедневные транзакции влияют на финансовую отчетность компании и какие цели преследуют различные формы отчетности. В рамках программы предусмотрены практические задания, включая подготовку отчетности для компаний из разных отраслей, что позволяет закрепить теоретические знания на практике. Студенты также изучат налоги в России, корпоративные финансы и базовое финансовое моделирование. Дополнительно курс включает модули по финансовой аналитике, юнит-экономике и работе с Power BI, что позволяет участникам освоить современные инструменты анализа данных.

По завершении обучения студенты получат широкий спектр навыков, необходимых для успешной карьеры в области финансов. Они научатся управлять финансовыми потоками и оборотным капиталом, проводить комплексную оценку стоимости бизнеса и инвестиционных проектов, а также разрабатывать финансовые модели и прогнозы. Участники курса смогут качественно применять инструменты анализа и визуализации данных, что позволит им эффективно оценивать риски и минимизировать финансовые потери. Знания в области российских стандартов бухгалтерского учета и навыки работы в Excel, включая продвинутые функции и программирование на VBA, повысят конкурентоспособность.

На курсах «Профессия маркетолог-аналитик» участники освоят навыки анализа эффективности рекламных кампаний, смогут разрабатывать рекомендации для их оптимизации и принимать решения по улучшению продукта, чтобы сделать его более привлекательным для покупателей. Они изучат отрасль, рынок и конкурентов, научатся анализировать финансовые, продуктовые и маркетинговые показатели, отслеживать источники трафика и строить прогнозы. Участники также овладеют навыками оптимизации рекламных кампаний и планирования бюджета, а также смогут настраивать сквозную аналитику. Кроме того, курсы предоставят опыт в улучшении лендингов, включая проведение A/B-тестов и разработку стратегий для генерации лидов.
Обучающий курс состоит из трех ключевых модулей. В первом модуле рассматриваются основы маркетинга, предоставляя общее представление о профессии маркетолога-аналитика. Здесь же акцентируется внимание на настройке таких инструментов, как «Яндекс.Метрика» и Google Analytics, которые являются главными средствами в работе с трафиком.

Во втором модуле рассматриваются различные аспекты анализа конкурентов и рынка. Уделяется внимание видам рекламных кампаний и взаимодействию с аудиторией через рекламные платформы и социальные сети. Изучаются сложные источники трафика и управление CRM-маркетинговыми инициативами. Подробно разбирается работа с Google Tag Manager и управлением контейнером данных.

В третьем модуле участники обучаются когортному и RFM-анализу, работе с базами данных, а также настройке сквозной аналитики. Благодаря этому они смогут создавать ясные отчеты и интерактивные дашборды в Power BI, а также анализировать пользовательское поведение с использованием когортного и RFM-методов. Участники научатся сегментировать целевую аудиторию и использовать SQL для работы с базами данных. После завершения второго и третьего модулей запланирована защита проекта.

Курс «Системный аналитик. Advanced» предоставляет возможность специалистам углубить свои знания и навыки в техническом и аналитическом аспектах проектирования приложений. Курс включает изучение процессов разработки, таких как Waterfall и Agile, акцентируя внимание на важности выявления и формализации требований. Обучение охватывает методы обработки и визуализации требований с использованием нотаций BPMN, а также принципы модульного проектирования программных решений, включая создание объектно-ориентированных информационных моделей и применение методологии Domain Driven Design. Углубленно изучаются процессы проектирования интеграционных взаимодействий и архитектуры приложений, включая RESTful и SOAP API. Студенты также изучат использование брокеров очередей и паттернов микросервисной архитектуры для создания современных решений.

По завершении курса участники смогут четко формализовать потребности пользователей и эффективно документировать требования, используя различные техники, такие как Use Case и User Story. Практические занятия по проектированию API и работе с SQL/NoSQL базами данных помогут развить навыки работы с данными и интеграции систем. Кроме того, студенты освоят процесс разработки, включая декомпозицию задач и использование систем контроля версий, что существенно повысит профессиональную конкурентоспособность выпускников на рынке труда.

Программа обучения по направлению «Профессия Аналитик данных» обеспечивает комплексный подход к освоению необходимых знаний и навыков для успешной работы в области аналитики. Участники начнут с изучения веб-аналитики, где узнают о работе с важными инструментами, такими как Яндекс.Метрика и Google.Analytics, научатся устанавливать счетчики и анализировать данные с сайта, а также оптимизировать его на основе полученной информации. Далее курс переходит к изучению SQL, где участники овладеют техниками работы с данными, научатся писать запросы для эффективного анализа и автоматизации получения информации, включая работу с Google BigQuery. Позднее акцент смещается на изучение на Python, что позволит слушателям работать с данными из различных источников, проводить парсинг, тестировать гипотезы и визуализировать результаты. Завершающий этап обучения сосредоточен на создании отчетов и визуализации данных с помощью Power BI.

В результате обучения студенты приобретут солидные практические навыки, которые помогут им быстро адаптироваться в роли аналитика данных. Они будут уверенно использовать Python для выполнения комплексных задач обработки информации, станут опытными пользователями SQL для манипулирования данными и создания отчетов. Участники освоят методы тестирования гипотез и анализа поведения пользователей, что позволит им делать выводы на основе накопленных данных.

Бесплатный курс «Введение в аналитику данных» предлагает участникам уникальную возможность ознакомиться с основами анализа данных и понять роль аналитиков в бизнесе. Ха время обучения студенты получат представление о различных аспектах работы с данными, включая применение методов визуализации и использования Google Sheets для решения бизнес-задач. Курс включает изучение базовых навыков работы с таблицами, написание простых формул, а также создание сводных таблиц и графиков для анализа и представления данных. Участники познакомятся с основами SQL и Python, которые являются актуальными инструментами в области аналитики.

По завершении курса, студенты будут способны применять полученные знания для решения реальных бизнес-задач, находя закономерности и выводя инсайты из данных. Участники овладеют навыками визуализации аналитических результатов, что позволит им эффективно представлять информацию в понятном формате. Знания, полученные в области математики для аналитиков и методов работы с различными источниками данных, помогут развить критическое мышление и способность принимать обоснованные решения на основе анализа. Такое погружение в практические аспекты работы с данными будет способствовать формированию профессионального взгляда на процессы в бизнесе, а также повысит внимательность к деталям и аналитические способности.

Программа обучения по направлению «Аналитик данных с нуля с помощью ChatGPT» предлагает участникам всестороннее погружение в ключевые аспекты работы аналитика, охватывая современные инструменты и методы, используемые в этой области. Курс начинается с введения в специализацию аналитика и их основные задачи, после чего студенты знакомятся с такими инструментами, как Excel, SQL и Python, а также с BI-инструментами для визуализации данных. Важной частью программы является работа с нейросетями, где участники научатся создавать эффективные промпты для решения аналитических задач с использованием ChatGPT.

По завершении курса студенты будут обладать широким спектром навыков, необходимых для успешной работы в области анализа данных. Они научатся эффективно использовать Excel для обработки и анализа данных, писать SQL-запросы для извлечения информации из баз данных, а также применять Python и его библиотеки, такие как Pandas и Matplotlib, для более глубокого анализа и визуализации данных. Участники также освоят методы проведения A/B-тестов и разработки отчетов и дашбордов в Data Lens, что позволит им принимать обоснованные решения на основе полученных данных.

Курс «Аналитик 1С» предлагает глубокое погружение в специфику работы аналитика в рамках платформы 1С, позволяя участникам осваивать современные методы анализа и проектирования бизнес-процессов. Программа охватывает ключевые этапы, начиная с введения в профессию и обследования предметной области, где студенты учатся выявлять потребности бизнеса и понимать, какие решения могут быть предложены для их удовлетворения. Участники изучают системный анализ, методы оценки, а также принципы описания и декомпозирования бизнес-процессов. Курс включает в себя моделирование процессов в нотациях UML и BPMN, предоставляя инструменты для визуализации и повышения эффективности взаимодействия с разработчиками. Важной частью обучения является проектирование технической документации и требований к программному обеспечению.

В результате обучения участники получат необходимые навыки для успешной работы в качестве аналитиков 1С. Они смогут эффективно анализировать бизнес-процессы, оценивать существующие системы и разрабатывать требования к новым решениям. Участники научатся применять методы моделирования и прототипирования, что позволяет визуализировать проектируемые решения и обеспечивать их соответствие потребностям бизнеса. Знания принципов интеграции и внедрения 1С помогут выпускникам подготовить успешные решения для автоматизации процессов в организациях.

Программа обучения по направлению «Бизнес-аналитик» охватывает ключевые аспекты управленческого и финансового анализа, принося практический подход, который пронизан результатами научных исследований и реальным опытом преподавателей. Студенты начнут с углубленного изучения методов финансового планирования и бюджетирования, а затем перейдут к корпоративному налоговому менеджменту. Эти знания послужат основой для комплексного понимания экономики и организации как сложных систем. Курс включает в себя анализ и моделирование бизнес-процессов, что позволяет участникам погрузиться в изучение взаимосвязей внутри компании и разрабатывать эффективные модели для оптимизации процессов. Также внимание уделяется стратегическим картам и теневым процессам в бизнесе, что помогает понять скрытые риски и возможности, влияющие на операционную эффективность.

В результате обучения участники овладеют необходимыми навыками для осуществления качественного анализа и принятия обоснованных управленческих решений. Они смогут эффективно оценивать инвестиционные проекты, управлять и оптимизировать бизнес-процессы, а также разрабатывать стратегические карты, отражающие ключевые цели и KPI компании.

Курс «Нейросети для DIGITAL ART» предлагает участникам уникальную возможность освоить современные технологии генерации контента без необходимости в программировании и даже при отсутствии художественных навыков. Программа обучения охватывает ключевые аспекты работы с нейросетями, начиная с введения в их основы и промптинг, включая такие инструменты, как Midjourney и Stable Diffusion. Участники изучат, как эффективно генерировать запросы для различных задач, от создания лендингов до видеороликов, а также как обучать нейросети на собственных датасетах. В рамках курса также рассматриваются возможности создания изображений, текстур и анимации, что позволяет развивать навыки в дизайне и GameDev. Уделяется внимание созданию статичных и динамичных артов, а также видеомонтажу с использованием популярных инструментов, таких как Blender и Unreal Engine.

По завершении курса участники получат обширные навыки, необходимые для работы в сфере креативного контента. Они смогут генерировать высококачественные иллюстрации и баннеры, а также создавать полноценные видеоролики и анимации. Участники научатся использовать нейросети для маркетинга, включая создание рекламных текстов и ведение социальных сетей. Знания о генерации музыки и работе со звуком в AI расширят их возможности в аудиовизуальном контенте. Кроме того, курс включает изучение авторского права в контексте использования AI, что поможет избежать правовых проблем.

Программа подготовки «Системный аналитик» разработана с учетом требований федерального законодательства и профессиональных стандартов, что обеспечивает основу для высококачественного обучения в области системного анализа и разработки программного обеспечения. Курс охватывает ключевые модули, начиная с выявления требований в проектах автоматизированных систем и программного обеспечения. Участники познакомятся с методами и методологиями создания АС и ПО, включая гибкие подходы и рациональный унифицированный процесс (RUP). Следующий модуль посвящен моделированию бизнес-процессов с использованием различных нотаций, включая UML, BPMN и ARIS для формирования обоснованных и четких моделей, способствующих автоматизации. Также курс включает изучение современных методов проектирования архитектуры систем и баз данных, проектирования API и создания пользовательских интерфейсов.

По окончании обучения выпускники смогут эффективно оценивать ключевые показатели эффективности. Освоенные навыки позволят им создавать полноценные проектные документы, формировать и обосновывать задачи, а также управлять процессами разработки автоматизированных систем и ПО. Участники научатся разрабатывать архитектурные модели и проектировать базы данных, используя методологии UML и SADT, а также формировать и оценивать тестовые сценарии для обеспечения качества программных продуктов.

Курс «Hard Аналитика данных» предлагает углубленное изучение актуальных навыков для аналитиков уровня middle в области бизнес-анализа и обработки данных, что позволяет повысить свою квалификацию и конкурентоспособность на рынке труда. Программа состоит из нескольких блоков, охватывающих множество аспектов анализа данных и разработки отчетности. Первоначально студенты узнают о внедрении и управлении BI-системами, включая создание карт и разработку дашбордов с использованием Dashboard Canvas. Затем аналитики познакомятся с основами работы с большими данными и аналитическими хранилищами, осваивая такие инструменты, как Spark, S3 и Clickhouse, а также изучая логическую архитектуру DWH и процессы, связанные с данными. Последние этапы обучения сосредоточены на продвинутых экспериментах и методологиях анализа.

По завершении обучения участники курса смогут уверенно применять навыки работы с BI-системами для создания наглядной отчетности и визуализации данных, что существенно повысит их ценность в компании. Они овладеют методами организации и обработки больших данных, позволяя эффективно работать с аналитическими хранилищами и применять современные инструменты для обработки и анализа информации. Также студенты получат опыт в области экспериментального дизайна и анализа его результатов, что поможет им в принятии основанных на данных бизнес-решений. Знания о машинном обучении в контексте аналитики дадут участникам возможность интегрировать более сложные алгоритмы в свои проекты.

Программа курса «Аналитика в социальных сетях» посвящена основам аналитики в сфере социальных медиа, предоставляя слушателям структурированный подход к анализу и оптимизации контента. В первую очередь студентов вводят в концепцию аналитики, объясняя ее значение и разницу с обычной статистикой. Студенты изучат метод SMMplanner, который был использован для успешного роста аккаунта, а также различные сервисы для обработки и анализа данных. В следующих уроках курс глубже погружается в ключевые метрики социальных сетей, такие как охваты, просмотры и вовлеченность, а также знакомит с принципами построения гипотез для прогноза. Студенты научатся систематично анализировать свои публикации, организовывать их по категориям и выявлять взаимосвязи, что будет способствовать созданию более целенаправленного контента. Заключительный модуль фокусируется на оценке KPI и методах анализа эффективности контента, обучая студентов формированию отчетов для клиентов, чтобы они могли точно оценить результаты своей работы.

При успешном завершении курса участники смогут уверенно проводить анализ данных, разделяя статистику и аналитику. Они получат навыки оценки и улучшения своего контента, включая возможность выявления сильных и слабых постов, что позволит им создавать востребованный и эффективный контент.

Курс «Системный анализ» предлагает глубокое погружение в профессию, позволяя участникам усвоить ключевые аспекты разработки и внедрения информационных систем. В рамках первой части программы слушатели ознакомятся с основными обязанностями и навыками системного аналитика, рассмотрят специфику профессии и различные направления карьерного развития. Программа также включает изучение документации, необходимой для разработки IT-систем: технические задания (ТЗ), сценарии использования (Use Cases) и пользовательские истории (User Stories). Внимание уделяется вопросам интеграции, где рассматриваются разные виды интеграций, включая файловый обмен, общие базы данных и RESTful API. Заключительная часть курса фокусируется на коммуникациях, моделировании систем и исследовании существующих информационных систем.

В результате обучения студенты смогут эффективно составлять технические задания для автоматизированных систем и проводить комплексный анализ требований, что повысит качество разрабатываемых решений. Учащиеся овладеют методами моделирования систем, что позволит им визуализировать процессы и упрощать взаимодействие с заинтересованными сторонами. Участники курса научатся различать обязанности системного аналитика от бизнес- и BI-аналитиков. Также в ходе обучения будет наглядно показано значение интеграций в информационных системах, что позволит системным аналитикам адаптировать разрабатываемые решения под реальные бизнес-процессы.

Программа обучения «Аналитика для руководителей. Практические инструменты анализа информации» нацелена на развитие аналитических навыков руководителей, обеспечивая их необходимыми инструментами для принятия обоснованных решений в бизнес-среде. В ходе курса участники ознакомятся с техникой поиска и анализа информации, что поможет им экономить время и ресурсы. Программа включает практикумы, которые сфокусированы на различных аспектах аналитики: от построения матрицы решений до работы с информацией. В дополнение к этому, слушатели получат возможность изучить значительное количество методик принятия решений, а также алгоритмы, которые помогут в разработке комплексных подходов к решению задач. Участники научатся управлять рисками и оптимизировать процесс генерации альтернативных решений, что позволит повысить качество принимаемых решений.

После завершения курса слушатели овладеют набором навыков, позволяющих эффективно адаптироваться к изменяющимся условиям и потребностям бизнеса. Они смогут существенно увеличить количество доступных альтернатив решений, благодаря апробированным методам и инструментам, а также использовать чек-лист для оценки и улучшения качества своих решений. Участники также будут способны применять знания о рисках в процессе принятия решений, что позволит им более уверенно ориентироваться в сложных ситуациях.

«Базовый курс по системному анализу» ориентирован на подготовку специалистов, способных качественно выполнять задачи в области проектирования и разработки информационных систем. Программа охватывает классификацию требований, формализацию их описания и использование UML-диаграмм, таких как Use Case. Участники будут углубляться в проектирование бизнес-процессов через нотации BPMN, а также разрабатывать концептуальные, логические и физические модели данных, осваивая SQL на различных уровнях сложности. Курс также включает работу с сетевыми API и лекции по архитектуре информационных систем, что позволит участникам получить целостное представление о процессе разработки и интеграции компонентов систем.

По завершении курса студенты получат ряд критически важных навыков, необходимых для успешной работы в области системного анализа. Они смогут эффективно выявлять и классифицировать требования, формализовать их и разрабатывать соответствующие графические модели, а также проектировать пользовательские интерфейсы. Знание SQL и способность составлять сложные запросы помогут им управлять данными на разных уровнях. Участники научатся проектировать API и интегрировать различные компоненты систем в единую архитектуру. Кроме того, курс даст навыки тестирования и развертывания информационных систем, а также документирования проектов в соответствии с применимыми стандартами и ГОСТами.